RazrAi 智能算力调度，让每次生成更高效

在 RazrAi.com 的后台，我们一直在优化 AI 的算力分配逻辑，让每位用户都能更快生成结果，减少等待时间。简单来说，就是让任务分配更聪明、更高效。 我们的调度策略分为三个层次：

优先使用空闲实例

当系统接到新任务时，会第一时间选择空闲的 AI 实例。这样任务能立即开始执行，完全不需要排队。

选择队列最短的实例

如果所有实例都在工作，系统会自动寻找任务排队最少的那一台。这样能保持资源分配均衡，防止出现“有的机器忙到爆，有的机器却闲着”的情况。

预测等待时间并动态调整

当系统预估任务排队超过 10 分钟时，会智能地选择预计最早能处理该任务的实例。这个预测依据是该实例上一次执行相同任务的速度，也就是说，系统会记住谁处理这类模型最快，下次优先交给它。 这套机制的最终目标很明确： 减少模型重复加载的次数，充分利用算力资源，让用户等待时间更短。 通过这样的智能调度，RazrAi 不仅仅是一个能生成图片的工具，更是一套懂得节省资源、提升效率的 AI 系统。它让每一次创作都更流畅、更节能，也更接近真正的“智能算力时代”。